استراتيجيات التداول الأكاديمية

البحث الأكاديمي الجديد يجد استراتيجيات الاستثمار القائمة على الخيارات تفوق استراتيجية الأسهم طويلة.
غطت استراتيجية الجمع غلة أعلى أداء على مدى 10 سنوات.
شيكاغو (8 مايو 2015) - أعلن مجلس الخيارات الصناعة (أويك) اليوم الافراج عن دراسة بحثية أكاديمية جديدة، & لدكو؛ أداء استراتيجيات الاستثمار القائمة على خيارات: دليل على الأسهم الفردية خلال الفترة 2003-2013 "، التي أجراها الأساتذة مايكل ل. هملر، كلية كلية مندوزا جامعة نوتردام، وتوماس W. ميلر الابن، جامعة ولاية ميسيسيبي. وقد أظهرت الدراسة التي حظيت بدعم من منظمة التعاون الإسلامي أن بعض استراتيجيات الحافظة القائمة على الخيارات تفوق على ما يبدو مخزونات طويلة وتحسن من التبادل بين المخاطر والعائد على محافظ الأسهم الطويلة مع مرور الوقت وقدم المؤلفون نتائج الدراسة اليوم في منتدى المستشارين الماليين لعام 2015 الذي عقد بالتزامن مع مؤتمر الصناعة السنوي الثالث والثلاثين الذي يعقد هذا الأسبوع في ميامي بيتش بولاية فلوريدا.
هذا البحث هو جديد من حيث أنه يقارن أداء العديد من استراتيجيات الخيارات المختلفة، بدلا من استراتيجية واحدة، وذلك باستخدام خيارات الأسهم. ومن السمات المميزة لهذه الدراسة استكشافها لاستراتيجية الجمع المغطاة والممارسة المبكرة. تناولت الدراسة الأداء النسبي لخمس استراتيجيات استثمارية مختلفة وأربع استراتيجيات خيارات واستراتيجية طويلة في الأسهم للأسهم الفردية التي تم وضعها على نطاق واسع في خطط 401 (ك) من عام 2003 حتى عام 2013. وتشمل استراتيجيات الخيارات المستخدمة في الدراسة المكالمة المغطاة وضع، طوق والجمع المغطاة. ومن بين هذه الاستراتيجيات الخمس، تفوقت المجموعة المغطاة، التي هي استراتيجية خيارات متعددة الساقين تجمع بين المكالمة المغطاة والموقف النقدي، على الآخرين باستخدام أربعة مقاييس أداء معدلة حسب المخاطر: نسبة شارب، ألفا جنسن، ترينور نسبة، ونسبة سورتينو.
& لدكو؛ نشيد بعمل الأساتذة هملر وميلر لخلق المزيد من الوعي والفهم لكيفية استراتيجيات خيارات محددة يمكن استخدامها لتعزيز عوائد الاستثمار وكذلك تقليل المخاطر في صعودا وهبوطا، والأسواق المسطحة، & رديقو؛ وفقا لما ذكره سكوت وارن، نائب الرئيس التنفيذي لتطوير الأعمال ومنظمة التعاون الإسلامي. & لدكو؛ منظمة المؤتمر الإسلامي تفخر لدعم هذه الدراسة، وسوف تستخدم البحوث لتعزيز جهودنا لتثقيف المستشارين الماليين والمستثمرين حول فوائد الخيارات. & رديقو؛
مجلس الصناعات خيارات (أويك) هو تعاونية الصناعة الممولة من الولايات المتحدة خيارات تبادل و أوك، أكبر منظمة المقاصة الأسهم في العالم والمقاصة المركزية الوحيدة للمخازن الخيارات المدرجة في الولايات المتحدة. وتتمثل مهمة منظمة التعاون اإلسالمي في توفير تعليم مجاني وغير متحيز للمستثمرين والمستشارين الماليين حول فوائد ومخاطر خيارات األسهم المتداولة في البورصة. وتدير منظمة أويك تعليمها من خلال برنامج خيارات التعليم، وهي منصة منظمة تقدم ندوات حية ودورات ذاتية التوجيه عبر الإنترنت وأدوات محمولة وبودكاست وندوات عبر الإنترنت ومساعدة مباشرة. يمكن الوصول إلى موارد منظمة المؤتمر الإسلامي على الإنترنت في OptionsEducation. org، عن طريق التطبيق المحمول لدائرة الرقابة الداخلية، أو عن طريق الهاتف في 1-888-أوبتيونس.
أوك هي أكبر منظمة المقاصة المشتقات الأسهم في العالم. تأسست أوك في عام 1973 وتعمل تحت سلطة كل من لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (سيك) باعتبارها وكالة المقاصة المسجلة ولجنة تداول السلع الآجلة الأمريكية (كفتك) كمنظمة المقاصة المشتقات المالية. تقدم أوك الآن خدمات المقاصة والتسوية المركزية للطرف المقابل (كب) إلى 16 بورصة ومنصات تداول للخيارات، العقود الآجلة المالية، العقود الآجلة للأوراق المالية ومعاملات إقراض الأوراق المالية. يتوفر المزيد من المعلومات حول أوك في الموقع.
أرشيف البيانات الصحفية.
استفسارات وسائل الإعلام العامة.
يناقش هذا الموقع خيارات التداول المتداولة الصادرة عن شركة المقاصة. ولا ينبغي تفسير أي بيان في هذا الموقع على أنه توصية لشراء أو بيع ضمان أو تقديم المشورة في مجال الاستثمار. الخيارات تنطوي على مخاطر وليست مناسبة لجميع المستثمرين. قبل شراء أو بيع خيار، يجب على الشخص الحصول على نسخة من خصائص وخيارات الخيارات الموحدة. يمكن الحصول على نسخ من هذه الوثيقة من الوسيط الخاص بك، من أي تبادل على الخيارات التي يتم تداولها أو عن طريق الاتصال شركة المقاصة الخيارات، واحد شمال واكر الدكتور، جناح 500، شيكاغو، إيل 60606 (المستثمرين).
& # 169؛ 2017 شركة المقاصة خيارات. كل الحقوق محفوظة.

استراتيجية الثقة قوة ردود الفعل.
البرمجة الجينية الأمثل لاستراتيجية الثقة ردود الفعل على أساس استراتيجية التداول.
ستيف Y. Yang، شيونغ ين كيفن مو، أنكيليو، أندري A. Kirilenko وهناك نسخة من هذه الورقة يمكن العثور عليها هنا تريد أن تقرأ ملخصاتنا للأوراق المالية الأكاديمية؟ تحقق من فئة البحوث الأكاديمية البصيرة.
الحصول على الكتاب المقدس القراءة الخالدة في بدف.
الحصول على كامل سلسلة 10-جزء على القراءة الخالدة في بدف. حفظه على سطح المكتب الخاص بك، وقراءتها على جهازك اللوحي، أو لزملائك.
ما هي أسئلة البحث؟
واستنادا إلى الأدلة على أن التغريدات أسرع من الأخبار في الكشف عن معلومات جديدة في السوق، ولكن هذا الخبر يعتبر مصدرا أكثر موثوقية للمعلومات، يقترح المؤلفون استراتيجية تداول متفوقة على أساس قوة ردود الفعل المشاعر بين الأخبار و تويت.
من خلال دراسة ما مجموعه 1،271،308 رسالة تغريدة من مجموعة انتقائية من المستخدمين من خلال مجتمع تويتر المالي (الذين لديهم أعلى درجة بينية مركزية عازمة على تقديم أهم إشارة على شرح عوائد السوق) و 678،378 مقالة إخبارية من 2420 مزود متميز (عن طريق البوابة الشمالية الخفيفة سينغبوانت) في سوق الأسهم الأمريكية من عام 2012 إلى عام 2015، فإنها تحقق ما إذا:
هل من الممكن استغلال تأثيرات التفاعل بين مصدرين للمعلومات، تويت والأخبار وبناء مؤشر على المعنويات التي تستخدم مفهوم "قوة ردود الفعل" لصياغة استراتيجيات تجارية مربحة (المعيار هو شراء وعقد 500 إتف)؟ هل يمكن أن يساعد تحسين البرمجة الجينية على صياغة نظام تداول ديناميكي ومتكيف (في ظروف السوق الأخيرة)؟
ما هي الرؤية الأكاديمية؟
مع التحذير، المشتركة بين العديد من الدراسات استغلال البيانات غير المهيكلة، من الإطار الزمني القصير درس وعدم وجود متعددة من الاختبارات عينة، وجدوا ما يلي:
نعم - وجد المؤلفون أن الاستراتيجية القائمة على القوة ردود الفعل المثلى ردود الفعل يجمع بين المقالات الإخبارية الأعمال نشرت قبل يوم واحد وتغرد الرسائل التي تم إنشاؤها من قبل المجتمع المالي تويتر قبل يومين. مزيجها ينتج أفضل أداء من حيث نسبة الجنيه الاسترليني ونسبة الصفقات الفائزة. يس-المؤلفون إجراء 1000 التجارب مع ثلاث مجموعات من المؤشرات (مؤشر المشاعر فقط، مزيج من المشاعر والمؤشرات الفنية، ومؤشر تقني فقط) وتجد أن مؤشر الشعور فقط استراتيجية متفوقة على كل من المؤشر الفني ونهج الجمع خلال كامل (2012 - 2015) وفترة العینة (2013 - 2015)
ويشمل المؤلفون تكاليف المعاملات في التحليل، فضلا عن أنهم يتحكمون في الإفراط في معالجة المخاوف.
يقدم المؤلفون إطارا يستغل الزخم "المشترك" للأخبار ومشاعر تويت. وتشير النتائج إلى أن المشاعر الإخبارية و تويت يمكن اعتبارها مصدرا قيما للمعلومات في بناء أنظمة التداول.
ويمكن أن تطبق البحوث المستقبلية هذا الإطار على آفاق أطول وكذلك الأسواق الدولية لاختبار المتانة. آ لديها بعض المشاركات القديمة على تويت والتمويل هنا، هنا، وهنا.
أهم مخطط من الورقة:
والنتائج هي نتائج افتراضية وليست مؤشرا على النتائج المستقبلية ولا تمثل عوائد حققها أي مستثمر فعليا. فهذه المؤشرات غير مدارة، ولا تعكس رسوم الإدارة أو التداول، ولا يمكن للمرء أن يستثمر مباشرة في المؤشر.
هذه الدراسة هي الدافع وراء النتائج التجريبية التي الأخبار ووسائل الإعلام الاجتماعية تويتر الرسائل (تويت) تظهر قوة تنبؤية مستمرة على حركة السوق المالية. واستنادا إلى الأدلة على أن التغريدات أسرع من الأخبار في الكشف عن معلومات جديدة في السوق، في حين تعتبر الأخبار على نطاق واسع مصدرا أكثر موثوقية للمعلومات من تويت، نقترح استراتيجية تداول متفوقة على أساس قوة ردود الفعل المشاعر بين الأخبار وتغريدات باستخدام البرمجة العامة الأمثل. إن الحدس الرئيسي وراء هذا النهج القائم على قوة ردود الفعل هو أن الزخم المشترك لسلسلة المشاعر اثنين يؤدي إلى إشارات السوق الهامة، والتي يمكن استغلالها لتوليد أرباح تداول متفوقة. مع المفاضلة بين سرعة المعلومات وموثوقيتها، تهدف هذه الدراسة إلى تطوير استراتيجية التداول الأمثل باستخدام قوة ردود الفعل المشاعر المستثمرين بهدف تحقيق أقصى قدر من المخاطر تعديل العائد يقاس نسبة الاسترليني. ووجدنا أن الإستراتیجیات القائمة علی ردود فعل المشاعر تعطي عائدات سوقیة متفوقة مع انخفاض قصوى منخفض خلال الفترة من 2012 إلی 2015. وبالمقارنة، فإن الاستراتیجیات المبنیة علی مؤشر ردود فعل المشاعر تولد أکثر من 14.7٪ نسبة الاسترلین مقابل 10.4٪ و 13.6٪ والاستراتيجيات القائمة على المؤشرات التقنية والاستراتيجية الأساسية للشراء والاحتفاظ على التوالي. وبعد النظر في تكاليف المعاملات، تفوق الاستراتيجية القائمة على مؤشر المشاعر الاستراتيجية القائمة على المؤشرات الفنية باستمرار. وتظهر الاختبارات الخلفية أن الميزة ذات دلالة إحصائية. وتشير النتائج إلى أن مؤشر التغذية المرتدة للمشاعر يوفر الدعم في السيطرة على الخسارة مع انخفاض الحد الأدنى.
الآراء والآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر شركة ألفا أرتشيتكت أو الشركات التابعة لها أو موظفيها. تتوفر إفصاحاتنا الكاملة هنا. تعريفات الإحصائيات الشائعة المستخدمة في تحليلنا متاحة هنا (نحو الأسفل). انضمام الآلاف من القراء الآخرين والاشتراك في بلوق لدينا. هذا الموقع لا يوفر أي معلومات عن إتفس القيمة لدينا أو إتفس الزخم لدينا. يرجى الرجوع إلى هذا الموقع.

استراتيجيات التداول الأكاديمي
لقد لاحظت أن مرة واحدة في حين، والناس أن نشر الخوارزميات تشير إلى الأوراق الأكاديمية كمصادر للإلهام لخوارزمية بهم. ما هي أفضل طريقة للعثور على أدبيات أكاديمية حول خوارزميات التداول؟
عذرا، هناك خطأ ما. حاول مرة أخرى أو اتصل بنا عن طريق إرسال الملاحظات.
لقد أرسلت بنجاح تذكرة دعم.
سيكون فريق الدعم لدينا على اتصال قريبا.
يتم توفير المواد على هذا الموقع لأغراض إعلامية فقط ولا تشكل عرضا لبيع أو طلب شراء أو توصية أو تأييد لأي أمن أو استراتيجية، كما أنها لا تشكل عرضا لتقديم الخدمات الاستشارية الاستثمارية من قبل كوانتوبيان.
وبالإضافة إلى ذلك، لا تقدم المادة أي رأي فيما يتعلق بملاءمة أي ضمان أو استثمار محدد. لا ینبغي اعتبار أي معلومات واردة في ھذه الوثیقة بمثابة اقتراح للانخراط في أي مسار عمل یتعلق بالاستثمار أو الامتناع عنھ حیث لا یقوم أي من کوانتوبيان أو أي من الشرکات التابعة لھ بتقدیم المشورة الاستثماریة أو العمل کمستشار لأي خطة أو کیان خاضع ل وقانون تأمين دخل التقاعد للموظفين لعام 1974، بصيغته المعدلة، أو حساب التقاعد الفردي أو المعاش التقاعدي الفردي، أو تقديم المشورة بصفة الأمانة فيما يتعلق بالمواد المعروضة في هذه الوثيقة. إذا كنت مستقلا فرديا أو مستثمرا آخر، فاتصل بمستشارك المالي أو أي جهة مالية أخرى لا علاقة لها بكوانتوبيان حول ما إذا كانت أي فكرة استثمار أو إستراتيجية أو منتج أو خدمة معينة مذكورة هنا قد تكون مناسبة لظروفك. وتشمل جميع الاستثمارات مخاطر، بما في ذلك خسارة أصل الدين. لا تقدم كوانتوبيان أي ضمانات بشأن دقة أو اكتمال الآراء المعرب عنها في الموقع. وتخضع اآلراء للتغيير، وقد تصبح غير موثوقة ألسباب مختلفة، بما في ذلك التغيرات في ظروف السوق أو الظروف االقتصادية.
يتم توفير المواد على هذا الموقع لأغراض إعلامية فقط ولا تشكل عرضا لبيع أو طلب شراء أو توصية أو تأييد لأي أمن أو استراتيجية، كما أنها لا تشكل عرضا لتقديم الخدمات الاستشارية الاستثمارية من قبل كوانتوبيان.
وبالإضافة إلى ذلك، لا تقدم المادة أي رأي فيما يتعلق بملاءمة أي ضمان أو استثمار محدد. لا ینبغي اعتبار أي معلومات واردة في ھذه الوثیقة بمثابة اقتراح للانخراط في أي مسار عمل یتعلق بالاستثمار أو الامتناع عنھ حیث لا یقوم أي من کوانتوبيان أو أي من الشرکات التابعة لھ بتقدیم المشورة الاستثماریة أو العمل کمستشار لأي خطة أو کیان خاضع ل وقانون تأمين دخل التقاعد للموظفين لعام 1974، بصيغته المعدلة، أو حساب التقاعد الفردي أو المعاش التقاعدي الفردي، أو تقديم المشورة بصفة الأمانة فيما يتعلق بالمواد المعروضة في هذه الوثيقة. إذا كنت مستقلا فرديا أو مستثمرا آخر، فاتصل بمستشارك المالي أو أي جهة مالية أخرى لا علاقة لها بكوانتوبيان حول ما إذا كانت أي فكرة استثمار أو إستراتيجية أو منتج أو خدمة معينة مذكورة هنا قد تكون مناسبة لظروفك. وتشمل جميع الاستثمارات مخاطر، بما في ذلك خسارة أصل الدين. لا تقدم كوانتوبيان أي ضمانات بشأن دقة أو اكتمال الآراء المعرب عنها في الموقع. وتخضع اآلراء للتغيير، وقد تصبح غير موثوقة ألسباب مختلفة، بما في ذلك التغيرات في ظروف السوق أو الظروف االقتصادية.

البحوث الأكاديمية البصيرة: الثقة استراتيجية ردود الفعل قوة التداول.
البحوث الأكاديمية البصيرة: الثقة استراتيجية ردود الفعل قوة التداول.
البرمجة الجينية الأمثل لاستراتيجية الثقة ردود الفعل على أساس استراتيجية التداول.
ستيف Y. Yang، شيونغ ين كيفن مو، أنكيليو، أندري A. Kirilenko وهناك نسخة من هذه الورقة يمكن العثور عليها هنا تريد أن تقرأ ملخصاتنا للأوراق المالية الأكاديمية؟ تحقق من فئة البحوث الأكاديمية البصيرة.
ما هي أسئلة البحث؟
واستنادا إلى الأدلة على أن التغريدات أسرع من الأخبار في الكشف عن معلومات جديدة في السوق، ولكن هذا الخبر يعتبر مصدرا أكثر موثوقية للمعلومات، يقترح المؤلفون استراتيجية تداول متفوقة على أساس قوة ردود الفعل المشاعر بين الأخبار و تويت.
من خلال دراسة ما مجموعه 1،271،308 رسالة تغريدة من مجموعة انتقائية من المستخدمين من مجتمع تويتر المالي (الذين لديهم أعلى درجة بينية مركزية تحدد لتوفير أهم إشارة على شرح عوائد السوق) و 678،378 مقالة إخبارية من 2420 مزود متميز (عن طريق البوابة الشمالية الخفيفة سينغبوانت) في سوق الأسهم الأمريكية من عام 2012 إلى عام 2015، فإنها تحقق ما إذا:
هل من الممكن استغلال تأثيرات التفاعل بين مصدرين للمعلومات، تويت والأخبار وبناء مؤشر على المشاعر التي تستخدم مفهوم & # 8216؛ قوة ردود الفعل & # 8217؛ لصياغة استراتيجيات تجارية مربحة (المعيار هو شراء وعقد 500 إتف)؟ هل يمكن أن يساعد تحسين البرمجة الجينية على صياغة نظام تداول ديناميكي ومتكيف (في ظروف السوق الأخيرة)؟
ما هي الرؤية الأكاديمية؟
مع التحذير، المشتركة بين العديد من الدراسات استغلال البيانات غير المهيكلة، من الإطار الزمني القصير درس وعدم وجود متعددة من الاختبارات عينة، وجدوا ما يلي:
نعم - وجد المؤلفون أن الاستراتيجية القائمة على القوة ردود الفعل المثلى ردود الفعل يجمع بين المقالات الإخبارية الأعمال نشرت قبل يوم واحد وتغرد الرسائل التي تم إنشاؤها من قبل المجتمع المالي تويتر قبل يومين. مزيجها ينتج أفضل أداء من حيث نسبة الجنيه الاسترليني ونسبة الصفقات الفائزة. يس-المؤلفون إجراء 1000 التجارب مع ثلاث مجموعات من المؤشرات (مؤشر المشاعر فقط، مزيج من المشاعر والمؤشرات الفنية، ومؤشر تقني فقط) وتجد أن مؤشر الشعور فقط استراتيجية متفوقة على كل من المؤشر الفني ونهج الجمع خلال كامل (2012 - 2015) وفترة العینة (2013 - 2015)
ويشمل المؤلفون تكاليف المعاملات في التحليل، فضلا عن أنهم يتحكمون في الإفراط في معالجة المخاوف.
لماذا يهم؟
يقدم المؤلفون إطارا يستغل & # 8216؛ المشتركة & # 8217؛ زخم الأخبار والمشاعر تويت. وتشير النتائج إلى أن المشاعر الإخبارية و تويت يمكن اعتبارها مصدرا قيما للمعلومات في بناء أنظمة التداول.
ويمكن أن تطبق البحوث المستقبلية هذا الإطار على آفاق أطول وكذلك الأسواق الدولية لاختبار المتانة. آ لديها بعض المشاركات القديمة على تويت والتمويل هنا، هنا، وهنا.
أهم مخطط من الورقة:
والنتائج هي نتائج افتراضية وليست مؤشرا على النتائج المستقبلية ولا تمثل عوائد حققها أي مستثمر فعليا. فهذه المؤشرات غير مدارة، ولا تعكس رسوم الإدارة أو التداول، ولا يمكن للمرء أن يستثمر مباشرة في المؤشر.
هذه الدراسة هي الدافع وراء النتائج التجريبية التي الأخبار ووسائل الاعلام الاجتماعية تويتر رسائل (تويت) تظهر قوة تنبؤية مستمرة على حركة السوق المالية. واستنادا إلى الأدلة على أن التغريدات أسرع من الأخبار في الكشف عن معلومات جديدة في السوق، في حين تعتبر الأخبار على نطاق واسع مصدرا أكثر موثوقية للمعلومات من تويت، نقترح استراتيجية تداول متفوقة على أساس قوة ردود الفعل المشاعر بين الأخبار وتغريدات باستخدام البرمجة العامة الأمثل. إن الحدس الرئيسي وراء هذا النهج القائم على قوة ردود الفعل هو أن الزخم المشترك لسلسلة المشاعر اثنين يؤدي إلى إشارات السوق الهامة، والتي يمكن استغلالها لتوليد أرباح تداول متفوقة. مع المفاضلة بين سرعة المعلومات وموثوقيتها، تهدف هذه الدراسة إلى تطوير استراتيجية التداول الأمثل باستخدام قوة ردود الفعل المشاعر المستثمرين بهدف تحقيق أقصى قدر من المخاطر تعديل العائد يقاس نسبة الاسترليني. ووجدنا أن الإستراتیجیات القائمة علی ردود فعل المشاعر تعطي عائدات سوقیة متفوقة مع انخفاض قصوى منخفض خلال الفترة من 2012 إلی 2015. وبالمقارنة، فإن الاستراتیجیات المبنیة علی مؤشر ردود فعل المشاعر تولد أکثر من 14.7٪ نسبة الاسترلین مقابل 10.4٪ و 13.6٪ والاستراتيجيات القائمة على المؤشرات التقنية والاستراتيجية الأساسية للشراء والاحتفاظ على التوالي. وبعد النظر في تكاليف المعاملات، تفوق الاستراتيجية القائمة على مؤشر المشاعر الاستراتيجية القائمة على المؤشرات الفنية باستمرار. وتظهر الاختبارات الخلفية أن الميزة ذات دلالة إحصائية. وتشير النتائج إلى أن مؤشر التغذية المرتدة للمشاعر يوفر الدعم في السيطرة على الخسارة مع انخفاض الحد الأدنى.
الآراء والآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر شركة ألفا أرتشيتكت أو الشركات التابعة لها أو موظفيها. تتوفر إفصاحاتنا الكاملة هنا. تعريفات الإحصائيات الشائعة المستخدمة في تحليلنا متاحة هنا (نحو الأسفل). انضمام الآلاف من القراء الآخرين والاشتراك في بلوق لدينا. هذا الموقع لا يوفر أي معلومات عن إتفس القيمة لدينا أو إتفس الزخم لدينا. يرجى الرجوع إلى هذا الموقع.
مثل بوست؟ تبادل المعرفة!
نبذة عن الكاتب: إليزابيتا باسيليكو، دكتوراه، كفا.
الدكتور إليزابيتا باسيليكو هو محترف استثمار محنك مع خبرة في & # 8220؛ تحول الأفكار الأكاديمية في استراتيجيات الاستثمار. & # 8221؛ فالبحوث هي حياتها وعملها من خلال تمشيط أسسها العلمية في إدارة الاستثمار الكمي مع نهج عملي لتحديات الأعمال، ساعدت العديد من المستثمرين المؤسسيين على تحقيق عوائد مستقرة من محافظ الثروة العالمية. تمتد خبرتها من تخصيص الأصول إلى استراتيجيات الاستثمار الكمي النشطة. حاصلة على شهادة المحلل المالي للميثاق منذ عام 2007 ودكتوراه من جامعة سانت غالن في سويسرا، ولديها خبرة في التدريس والبحث في مختلف الجامعات الدولية والمؤلفة المشاركة في المقالات المنشورة في المجلات المستعرضة من قبل الأقران. وهي ومؤلفة مشاركة تومي جونسن تكتب حاليا كتابا عن أفكار الاستثمار المدعومة بالأبحاث. يمكنك العثور على معلومات إضافية في الرؤية الأكاديمية حول الاستثمار.